过来人我是如何考上研究生的

考研将要开始，大半年来的努力将要为此而展开

。在北京的春天里，窗外飘着杨絮，我在图书馆的沙发上码下这难忘时光的的锤炼与凝结。

先写经验。

初试成绩：总分，政治68、英语73、数学三、统计学

复试成绩：总分，英语笔试40、英语面试40、专业课笔试77.专业课面试。

时间安排

复习起始：

初试：8月10日-12月26日

复试：2月20日-3月11日

日间安排：

6:30-7:30

起床洗漱早餐、七点半准时到海洋楼坐定，考研四个小伙伴轮流占座。

7:30-8:30

扇贝单词打卡一小时（这个习惯坚持到了考研最后一天还是觉得蛮给力的）

8:30-11:00

数学（雷打不动的看书做题）

11:00-11:30

午餐（十一点去食堂吃饭总会看到一个法兰西女孩，就像西西里的美丽传说里的莫妮卡一样风姿卓越，哈哈哈！食欲大增）

11:30-13:00

数学（消化午餐的同时还能做做数学，多享受）

13:00-14:00

午睡（这个是每日必备良药，不午睡下午的效率等于0）

14:00-17:00

英语（有几天没午睡，这段时间就会是睡过去的）

17:00-17:30

晚餐（晚餐的时候见不到那个法兰西女孩了，食欲大减）

17:30-20:00

政治（每天两个半小时足够了）

20:00-23:00

专业课（因为跨专业、这个是真的有很努力在学）

ps：当然每天都不会完完全全的严丝合缝的来，到后期就是固定这个模式了，考研的四个小伙伴也是在不断地磨合中才基本保持了一致的计划，抱团的作用就在于此，当你投入不进去的时候，自然会有外力来催促你，除非你的个人毅力可以抵制该死的懒癌，你求知的欲望超过你对舒适的渴求，否则，建议抱团。

考研专业选择：

本科学的工科，学的不精，但对计算机有接触，算是有点编程的底子，慢慢的了解到大数据专业，自己也摸索着学习了一些有关数据挖掘的模型算法，蛮感兴趣的。最近在拜读吴军博士的《数学之美》，科普下这个领域，更深入的也正处于摸索阶段，之前在人大大数据老胡学长那里要到了几本大块头的书，英文版，头疼中，坚持啃完。当然敲代码的日子我想应该就会换来蓬头垢面的自己吧。

个人对这种跨领域的东西特别着迷，就像最近博弈论的发展方向，复旦韦森教授总结道：“沿着道德哲学、政治哲学把休谟、卢梭、康德到罗尔斯的思想和理论程式化，致力于回复经济学的亚当·斯密的古典传统，即从审慎推理（prudentialreasoning——即目前经济学家所言的理性最大化推理）和道德推理（moralreasoning）两个维度研究人们的经济与社会行为，并从中折射出制度的伦理维度和道德基础来。在这个研究向量上的经济学家主要有已过世的诺奖得主哈森伊、宾默尔以及萨金。笔者也发现，由一些谙熟现代博弈论分析工具的一些当代思想家——如美国加州大学洛杉矶分校的人类学家RobBoyd，美国麻省大学的经济学家HerbertGintis，慕尼黑大学的经济学家ErnstFehr，以及麻省理工学院的著名博弈论大师弗登博格（DrewFudenberg）等——最近从文化、互惠合作（reciprocity）、利己和利他行为的产生及其在社会选择中作用等相关领域的探索非常值得我们注意。笔者这里贸然推断，这些文化人类学、经济学和博弈论的跨学科的合作研究，也许在不久的将来会汇合哈森伊、宾默尔以及萨金在伦理与社会选择探索向量上的已有理论探索。这一研究向量的理论从任何当今一门社会科学的学科视角来看均无疑代表了人类认识社会和自身的目前最前沿思考，且与经济学的制度分析的最深层基础密切相关联（这是我把他们的工作也视作为经济学的制度分析的主要理由）。笔者目前甚至乐观地估计，如果在这一研究向量中以哈森伊、宾默尔所代表的“经济学—伦理学—政治哲学—博弈论的交叉分析”与另一方面的“文化人类学—经济学—博弈论”的跨学科研究汇融起来的话，这又将会在二十一世纪谱写并演奏出一首宏大与辉煌的“理论交响曲”，从而极大地推进人类对自身所处的社会和人本身的认识和理解。”

之所以复制那么长一段，是因为个人对于像韦森教授的文本话语中所展现出来的厚重的学术穿透力，像何怀宏教授这样的对正义美好的生活崇尚、像香港中文大学周保松教授对自由民主的理性而温柔的认可与支持、像钱理群教授对生命的关切和对知识的渴求所呈现的高尚的个人品格尤为佩服，他们的精神与智慧必将永远的接续下去，徜徉于他们的文字中，我最为真切感受到的莫过于他们所严肃实践的一种生活理念，这是一种热切的关怀、是一种直抵生命深处的质问、亦是一种现实世界中的身体力行的实践思想，它们似乎与主流思维相悖，这种影响逐渐在我们这一辈的学子中发生，生根发芽，我们开始从无数年被灌输出来的满脑子“绝对真理”中走出来，开始接受世界的丰富性，这即是自由的开端。感谢他们这样的勇士。

考研院校选择：

本科在北京，这个学校唯一让我眷恋的就是，他可能是全中国最幸福的院校，从学校出发去北大人大，半小时车程，清华徒步即可，那时候挚爱哲学，跑去北大人大哲学院蹭课，每个老师的课都会零零碎碎的听一点，北大戴锦华老师、人大周濂老师的课尤为喜爱。北大国家发展研究院（ccer）的课也去蹭了一学期，那时候汪丁丁的新政治经济学和行为经济学，第一次去上课的时候，斗胆的坐在第一排，捧着那本融合了脑神经学、认知心理学、经济学、哲学、政治学、社会学、伦理学、宗教和神秘主义的《新政治经济学》，扑面而来的知识模块，令人头晕目眩，结果便是全程睡过去的，实在是对不住老师，万圣书园刘苏里称道他或许是我们这个时代少有的文艺复兴式的知识人，考研完了再次拜读老师的书，书中呈现出来的渊博之魅让人瞠目结舌。北京最让人眷恋的便是这种藏匿在深处的知识图景，学识对撞的读书会、严肃学术的研讨会、陶冶人心的音乐会、感同身受的小剧场话剧，纵然周围是雾霾缭绕，但当你挖掘到内核，或许就再也不想离不开。对北京的这种念想让我毅然决然的选择了北京的研究生院，但考研之前，还是对高校的应用统计专业略微地进行了考查。

人大：经济统计、精算、医学统计、国民经济这几块人大是老字号了，在全国都名列前茅。但最让我热血沸腾的是近两年刚开办的五校协同交叉培养大数据方向专业硕士，对于这个平台，袁卫老师有很赞的叙述：“5所学校参与培养，就是出于学科交叉的考虑。中国人民大学统计学院的学科、专业设置是综合的、应用的，理论和应用兼而有之，应用领域涉及卫生、健康、经济、社会、管理等，总体实力较强。而北京大学和中国科学院大学，大家都知道，他们在计算机、数学和统计理论研究方面相当强，掌握大数据分析技术的前沿。中央财经大学和首都经贸大学是财经类为主的院校，这两所学校侧重于应用人才的培养，特别是面向经济、管理、社会这样的领域。他们和很多行业企业、金融机构有着密切联系。这5所高校分别属于教育部直属高校、中国科学院的高校和地方高校3种类型，各有特色，优势互补，能够建成一个很好的、学科交叉的人才培养协同体。”所以，心里其实早就锁定这个了。

清华：招生人数太少，信息严重不对称，个人实力不济，就没怎么考虑。

北大：之前在网上看到北大哥考应用统计的雄文，看得我是荷尔蒙暴增，一冲动就买来了所有的参考书，结果发现，个人实力不济，默哀。而且北大分数线实在高，几乎每年都在左右。学长应该是毕业了，感谢他，因为我的很多经验都会参考他，当时是打印出来一个字一个字拜读。需要看他的经验贴。以前在爱考宝典见过。你







































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